Hărți / Google Earth

Alegerea imaginilor SPOT din Google Earth

imagine Sper ca mara de cartezieni să-și ceară scuze pentru publicarea unui astfel de post evident, deoarece acesta este în Readme Google Earth, hehe

Dar bine, ca răspuns la o cerere pe care o văd acum câteva zile în statistici; aici postul. ca am menționat mai devreme, în cadrul relele Google Earth este să fie un catalog de produse ale furnizorilor de imagini prin satelit, printre altele imaginile de înaltă rezoluție realizate de satelitul SPOT, în trecere este abrevierea franceză a lui Satellite Pour l'Observation de la Terre că de la SPOT5 lansat în 2002 imagini multispectral de până la 2.5 contoare sunt obținute.

1. Activați acoperirea SPOT

imaginePentru a activa stratul de imagine prin satelit SPOT, se face în panoul din stânga indicat în figură, astfel puteți vedea fotografiile existente în linii portocalii. Trebuie să vă mișcați puțin pentru a le vedea, iar în icoanele centrului coperților obțineți un link pentru a putea previzualiza imaginea și chiar și un buton pentru a face cumpărarea acesteia.

2. Detalii despre imaginile SPOT

imagini la fața locului

Detaliile imaginii includ informații precum:

Satelit: SPOT 5 (Satelitul care a făcut fotografia)

Data: 23 DEC, 2007 18: 30: 56 UTC (Data luată, United Time Central sau Centrul de timp al Statelor Unite)

Produs: Culoarea 2.5 m (Dimensiunea pixelilor și dacă imaginea este în culori sau în tonuri de gri)

Incidența unghiului: -5.03957 ° (unghiul de captare în raport cu un vector care ar merge în centrul pământului ... cred)

ID: 55442840712231830562J (Identificator de imagine)

Notă: Vegetația apare în roșu pe imagini color brute. (Aceasta înseamnă că culoarea corespunde interpretării luminii de către satelit, nu că pădurile se aprind :))

Spot Image este principalul furnizor de informații geografice derivate din imagini prin satelit pentru uz profesional și privat.

„One World, One Year” prezintă cele mai recente imagini SPOT achiziționate în ultimele 12 luni. Este o selecție de imagini cu o rezoluție cuprinsă între 2.50 metri și 20 de metri.

Aceasta înseamnă că imaginile afișate în catalogul Google Earth nu sunt singurele care există, ci mai degrabă cele cu cea mai mare cerere ... și că nu toate au o rezoluție de 2.50 metri, dar variază până la 20 de metri pe pixel.

Aceste acoperiri ele nu sunt utile pentru lucrări de înaltă precizie, înainte ca un pixel să meargă pe contoarele 20, acum ei merg pe 2.50 sau mai puțin (GeoEye promite care va avea 0.25) totuși problema este că datorită unei acoperiri atât de largi, curbura pământului are un impact, astfel încât precizia relativă a unui punct față de altul din apropiere (aproximativ 100 de metri, de exemplu) funcționează destul de bine ... dar cu privire la una îndepărtată (de exemplu în jurul anului 2000) ... nu există garanții ... și asta se rezolvă cu ortorectificare și diferența este percepută atunci când se compară o imagine ortorectificată a unui zbor la 5,000 de metri înălțime, cu suficiente puncte control ... la o imagine a unui satelit realizată la 822 kilometri deasupra nivelului mării.

Cu toate acestea, aceste imagini sunt foarte utile pentru proiecte forestiere, reducerea riscurilor, de mediu, istorice etc. Avantajul pe care îl au este că sunt capturi de satelit, adică rezultatele interpretării unui satelit pe baza reflectivității luminii și a altor plante medicinale de acest complex ... nu sunt fotografii aeriene, dar multe programe au aplicații care permit analize speciale acest tip de imagine poate fi dobândit cu date de altitudine a terenului (DEM).

3. SPOT coordonatele imaginii

imagine Pentru a cunoaște coordonata centrală a acestor imagini, selectați opțiunea „obține imaginea„, apoi apare un panou unde există mai multe informații precum latitudinea și longitudinea centrului imaginii, procentul de acoperire cu nori, prețul și un buton pentru a obține o cotație formală.

Exemplul pe care vi l-am arătat valorează 8,100 €, dar în cazul în care doriți să vedeți alte acoperiri puteți accesa „vizualizați mai mult achiziția online” și cu siguranță vei găsi imagini la prețuri mai mici, deși nu la fel de recente. Criteriul „recent” merită menționat, reduce costurile și în unele cazuri o imagine de acum câțiva ani poate fi la fel de utilă în funcție de scopuri sau ignoranță :).

4. Imagini ale unor zone specifice

imagini la fața locului

Odată ce ați introdus panoul de selecție, puteți alege fie:

  • Coordonatele locației
  • Alegeți după regiune, țară, departament, municipalitate
  • Alegeți dimensiunea pixelilor, de la 2.5 la 20 metri, fie capturarea, fie rezoluția, sau 3D cu date de înălțime ale modelului digital (DEM)
  • Data imaginii
  • Șanse de ploaie
  • Unghiul maxim de incidență

După alegerea parametrilor, sistemul vă arată opțiunile și prețurile disponibile.

Golgi Alvarez

Scriitor, cercetător, specialist în Modele de management al terenului. A participat la conceptualizarea și implementarea unor modele precum: Sistemul Național de Administrare a Proprietății SINAP în Honduras, Modelul de Management al Municipalităților Comunale din Honduras, Modelul Integrat de Management al Cadastrului - Registrul în Nicaragua, Sistemul de Administrare a Teritoriului SAT în Columbia . Editor al blogului de cunoștințe Geofumadas din 2007 și creator al Academiei AulAGEO care include peste 100 de cursuri pe teme GIS - CAD - BIM - Digital Twins.

Articole pe aceeaşi temă

4 Comentarii

  1. Salutări, pagina dvs. este excelentă, m-a ajutat foarte mult, cred că în viitorul apropiat ar putea contribui ceva la cauza cunoașterii

  2. este o problemă a termenilor de referință ai contractului, deoarece pentru a face controlul calității pe un loc de muncă, trebuie să se facă printr-o metodă care permite obținerea unor precizii similare în condiții normale.

    Ar fi bine să revizuiți contractul existent și, dacă ar fi trecut cu vederea, trebuie să faceți un act adițional ... și, incidental, să dați avocatului câteva palme.

    ????

    În cazul în care vor să facă control de calitate cu acel tip de imagini pe care le au, nu își pot respinge munca, o pot raporta ca neconsecventă, dar o condiție de „inconsecvență” acordă prioritate datelor care oferă o precizie mai bună.

    salutări

  3. Buna ziua prieteni Am o problemă de criterii, un an în urmă am făcut un proiect de cartografiere în domeniul Sucre de stat în Venezuela, zborul scara a fost la 1: 10.000 pentru a genera informații cartografice pentru 1: Vector 5.000, problema apare deoarece compania la care vom efectua ridicarea ne face un control al calității, cu o imagine de la fața locului și printre unele dintre observațiile sale este că ei nu văd râurile din imagine ne dacă vedeți în imagine, cred că e ceva ce nu ar trebui să fie făcut deoarece pentru a începe este un alt proces, o altă scară și este o altă dată pentru a vă mulțumi pentru comentarii

  4. Chestia aia despre „mara Cartesianos” sună bine 🙂 . În afară de sensul real pe care l-ar putea avea.

Lasă un comentariu

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *

Înapoi la butonul de sus