cadastru

Rețelele neuronale, cele mai bune din Bolivia

Întoarcerea din Bolivia a fost obositoare, 22 de ore de călătorie și cel mai dificil lucru a fost să fiu la ultima escală blocată în aeroportul din Comalapa, El Salvador, înainte de a ajunge în țara mea de plecare. A fost o săptămână obositoare, 8 până la 5 zile lucrătoare ședând cea mai mare parte a zilei, multă mâncare, dar și multă învățare.

Aproape toți am ajuns la concluzia că cursul a fost prea încărcat de conținut și foarte puține lucrări practice, acest lucru afectează sarcina unui instructor care trebuie să se ocupe de prezentarea unei zile întregi, cu Powerpoint-uri pe jumătate plictisitoare și un auditoriu de diferite niveluri ... pe jumătate somnoros, cealaltă jumătate a pierdut și câțiva au căutat un beneficiu practic la ceea ce fac deja. Cu toate acestea, CD-ul cu prezentările și complementul cu expoziții din diferite țări au adus rezultate bune.

Printre prezentări, cea care mi-a atras cel mai mult atenția este aplicarea rețelelor neuronale la procesele complexe sub principiul inteligenței artificiale.

imagine

Problema

Indiferent dacă se face de către o instituție centrală sau o municipalitate locală, colectarea impozitului pe proprietate necesită implementarea unei metodologii masive de evaluare. Pentru a face acest lucru, există mai multe de la simplificate (mincinoși) la prea complexe (nesustenabile). Una dintre aceste metodologii răspândite pe scară largă este prin metoda pieței pentru evaluarea terenurilor și a costurilor de înlocuire pentru clădiri. Acest lucru necesită cel puțin trei sarcini dificile:

1. Actualizarea valorile de îmbunătățire. Instrumentarea sa se face prin ceea ce este cunoscut sub numele de tipologii constructive, acestea sunt construite cu capitole bugetare, care la rândul lor sunt alcătuite din elemente constructive și alcătuite din elemente de bază ca fișe de cost unitare. În așa fel încât cel mai simplu lucru să fie actualizarea bazei de intrare: materiale, forță de muncă, echipamente și utilaje, servicii mai profesionale și apoi tipologiile de construcție sunt gata de aplicare. Practicitatea metodologiilor ca aceasta este că colectarea datelor de teren pentru formularul de evaluare necesită doar calcularea ariei de construcție, a caracteristicilor construcției, a calității și conservării ... bine documentată, aceasta poate depăși subiectivitatea.

Pentru zonele rurale, un studiu este realizat și asupra acelor caracteristici care conferă proprietății o valoare productivă, cum ar fi culturile permanente, resursele comercializabile sau utilizarea potențială.

2. Actualizarea hărții a valorile de bază. Acesta este construit pe baza unui eșantion de tranzacții imobiliare de încredere, cu o reprezentare semnificativă și proiectat în timp pentru a avea valoarea de piață. Apoi, aceste valori devin zone omogene care conțin o tendință bazată pe proximitate și servicii.

3. Actualizare rețea servicii publice. Se întâmplă că, atunci când starea infrastructurii rutiere se schimbă, ca un exemplu, aceste caracteristici afectează o proprietate pe unul sau mai multe dintre fronturile sale. Prin urmare, este ideal ca valorile să fie transferate de la bloc la axa străzii, astfel încât să poată fi asociate cu proporția care afectează partea din față a proprietății ... în mod ideal, zona are anumite caracteristici care îi conferă o valoare pentru rețelele de servicii și relația cartierelor cu beneficiile care afectează nu numai valoarea terenului care poate fi foarte liniar.

A face asta la fiecare 5 ani nu este dificil, dar a face acest lucru într-un mod diferențiat pentru multe municipalități devine o nebunie nesustenabilă, chiar dacă există o aplicație computerizată, deoarece depinde în continuare de date externe și de probe de teren.

Cerere

Yedra García, de la Ministerul Economiei Spaniei, a prezentat o prezentare pe această temă "Inteligență artificială aplicată evaluării în masă"

Conceptul există pe web, în ​​engleză, cu toate acestea Yedra a ridicat o posibilitate, prin utilizarea rețelelor neuronale care au aplicat această problemă ar rezolva automatizarea metodologiei, oricât de complex ar părea:

Înseamnă că un număr minim de indicatori la nivel mediu poate avea o relație comparativă care, prin trimiterea unei tendințe de valori de intrare și în sus, a unei propuneri tentative de valori ale unor zone omogene, prin analiza spațială prin asemănarea condițiilor, poate genera o matrice ceea ce face redundanță în ambele moduri față de date reale, cum ar fi date din buletine electronice ale prețurilor construcțiilor sau ale valorilor imobiliare.

Desigur, aceasta nu duce la o simplă analiză a datelor tabulare, ci și la o analiză spațială a straturilor care afectează valorificarea, interconectarea trunchiurilor rutiere și analiza topologică a vecinătății partajate.

Acest lucru ar putea aduce rezultate dincolo de simpla evaluare în scopuri de impozitare pe proprietate, cum ar fi planificarea sau planificarea lucrărilor bazate pe condițiile de impact asupra reevaluării și recuperării câștigurilor de capital ... printre altele.

imagine

Postura îmi lasă mâncarea de fumat verde într-o zi cu intenția de a o implementa.

Golgi Alvarez

Scriitor, cercetător, specialist în Modele de management al terenului. A participat la conceptualizarea și implementarea unor modele precum: Sistemul Național de Administrare a Proprietății SINAP în Honduras, Modelul de Management al Municipalităților Comunale din Honduras, Modelul Integrat de Management al Cadastrului - Registrul în Nicaragua, Sistemul de Administrare a Teritoriului SAT în Columbia . Editor al blogului de cunoștințe Geofumadas din 2007 și creator al Academiei AulAGEO care include peste 100 de cursuri pe teme GIS - CAD - BIM - Digital Twins.

Articole pe aceeaşi temă

Lasă un comentariu

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *

Deci, a verifica
Închide
Înapoi la butonul de sus