Testarea acurateței datelor Google privind elevarea - Surpriză!

Google Earth oferă acces la datele dvs. de elevație cu o cheie API Elevation gratuită Google. Civil Design Site, profită de acest potențial cu noua sa funcționalitate Satellite to Surface. Această funcție vă permite să selectați o zonă și distanța dintre punctele grilajului, returnează o suprafață cu curbe de nivel integrate cu software-ul Civil Site Design și o imagine aeriene.

Lance Maidlow din ChasmTech LLC a construit acest caz de utilizare care a fost publicat în Revista TwinGEO

Am fost intotdeauna curios de acuratetea datelor furnizate de Google. Au fost două cazuri de utilizare posibile pe care le-am avut în minte:

• Proiectare conceptuală / preliminară pentru noi subdiviziuni.
• Accesul la topografia bazinului pentru analiza zonelor inundabile cu HEC-RAS 2

În scopul evaluării, am selectat două site-uri:

• Site-ul 1 era o subdiviziune foarte înaltă în Dunedin, Florida. Pentru aceasta, inițial am descărcat și am procesat peste 2 milioane de puncte LiDAR de pe site-ul NOAA.
• Site-ul a fost un 2 propus subdiviziune comercială din Lake County, Florida, unde am avut datele sondajului într-o grilă de picioare 100 precum și studii detaliate ale infrastructurii existente.

Funcția satelit la suprafață, suprafețele generate pentru cele două zone de testare în mai puțin de 10 minute fiecare. Suprafețele generate de datele despre elevații Google au fost surprinzător de precise atunci când au fost comparate datele LiDAR și datele din sondaj.

Cu toate acestea, ar fi extrem de util dacă Google a furnizat sursa și data datelor dvs. de elevație.

Rezultatele sunt foarte asemănătoare, deși, punctele originale LiDAR au fost 8.5 picioare inferioare față de nivelul unui lac cunoscut. Această ajustare a fost adăugată la datele LiDAR în proiectarea site-ului civil înainte de crearea contururilor, după cum se arată mai jos în comparația detaliată a datelor de suprafață dintre cele două surse. Înălțimea medie a 1 / 2, 1 / 3 și 2 / 3 este practic identică. Înălțimea medie ponderată este 3 mai mare decât cea a datelor LiDAR. Această diferență se datorează faptului că punctele sunt mai dense în zonele deschise, comparativ cu zonele acoperite de copaci. Datele de satelit au fost generate într-o rețea 20.

Apoi, este prezentată o inspecție vizuală a datelor prin satelit care compară favorabil cu condițiile reale ale terenului.

În acest caz particular, un nod a trebuit plasat la altitudinea Google, în ceea ce privește precizia brută și forma generală a curbelor în raport cu drumurile existente și condițiile de amplasare a casei.

Subdiviziunea zonei comerciale

În exemplul următor, subdiviziunea comerciale, linii de contur au fost generate dintr-o grilă de 20 „cu datele obținute prin satelit, curbele roșii au fost obținute din datele de recunoaștere într-o grilă de 100“.

Cunoștințele locale sunt, cu toate acestea, importante, deoarece datele referitoare la elevație nu au o dată identificată. A fost finalizată o depresie și a fost creată o rezervare după ce au fost colectate datele despre elevație Google. În mod similar, a fost construit un iaz de exploatație în partea de nord-est a sitului, după ce s-au colectat toate datele despre elevație.

Sursa informațiilor privind altitudinea Google, variază în funcție de locația dvs. Deși pot fi obținute mai multe informații despre datele elevării Google din anumite surse, aceasta rămâne un mister.

Deși această analiză nu este științific, se poate indica faptul că datele de la Google Elevation sunt acceptabile și pot fi luate în considerare pentru dezvoltările conceptuale de proiectare sau pentru a genera un bazin de suprafață, care pot fi utilizate pentru analiza de inundații cu aplicații, cum ar fi HEC RAS 2.